K8S集群模式下fluent-bit日志收集方案设计和实践---用户5166556

「随着 K8s 不断更新迭代，使用 K8s 日志系统建设的开发者，逐渐遇到了各种复杂的问题和挑战。本篇文章中结合作者使用经验，分析和设计 K8s 日志收集实践过程。」

下面我就直接介绍fluent-bit整体收集架构和插件，如果对整体有不理解的部分。

单纯的日志收集解决方案特别多，相对非常成熟，比如 ELK、EFK 等，这里不在赘述，本文只针对 Kubernetes 中使用 fluent-bit 日志收集，Kubernetes 下日志收集相对于之前的物理机或者虚拟机的方式略有不同，很大一部分是因为 Kubernetes 的扩容和弹性能力。日志形式种类更多，不仅业务日志，更要考虑 docker、Kubernetes 等组件日志。日志的动态性更强，Kubernetes 集群中节点宕机导致 Pod 自动转移、Pod 销毁、扩容缩容、某些场景提前无法预知。这将导致线上服务出现问题之后，不能集中查看日志、定位问题所在。

2、集中收集方案介绍

fluent-bit 以 ds 方式运行在各个节点，每个节点一个副本，收集完成后，统一发送到fluentd 进行集中日志查看。如下图所示：

DaemonSet 本身能够保证集群中所有节点（如果添加约束，可以控制在部分节点上运行）都运行一个 Pod 副本，当有 Node 加入集群时，也会为他们新增一个 Pod 。当有 Node 从集群移除时，这些 Pod 也会被回收。删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有 Pod。通过 Kubernetes DaemonSet 资源的特点，每个节点上运行 fluent-bit，保证每个节点的日志能够收集。

3、Kubernetes yaml实践

3.1、fluent-bit的配置存储在Kubernetes中ConfigMap中

apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata:   name: fluent-bit-config labels: k8s-app: fluent-bit data: # Configuration files: server, input, filters and output # ====================================================== fluent-bit.conf: | [SERVICE] Flush 1 Log_Level info Daemon off @INCLUDE input-kubernetes.conf @INCLUDE output-file.conf input-kubernetes.conf: | [INPUT] Name tail Path /home/logs/biz/biz*.log         Db          /tmp/biz_log.db Db.sync Full         Tag         biz-${NODE_NAME}          [INPUT] Name tail Tag kube.* Path /var/log/containers/*.log Parser docker DB /var/log/flb_kube.db Mem_Buf_Limit 5MB Skip_Long_Lines On Refresh_Interval 10 output-file.conf: | [OUTPUT] Name forward Match * Host 110.223.1.1         Port        24221

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如上利用了Kubernetes 分布式配置 ConfigMap 的能力，其中 fluent-bit 配置主要分成了三部分；

Service 用于定义 fluent-bit 服务启动设置； INPUT 用于定义日志输入信息； OUTPUT 用于定义日志输出目的地址，示例中使用了 forward，当然 fluent-bit 本身支持常见数据收集组件，比如：ES、KAFAKA 等。

3.2、 Kubernetes ds文件

apiVersion: extensions/v1beta1 kind: DaemonSet metadata: name: fluent-bit labels: k8s-app: fluent-bit-logging version: v1 kubernetes.io/cluster-service: "true" spec: updateStrategy: type: RollingUpdate template: metadata: labels: k8s-app: fluent-bit-logging version: v1 kubernetes.io/cluster-service: "true" spec: containers: - name: fluent-bit         image: fluent/fluent-bit:1.3 imagePullPolicy: IfNotPresent command: ["/fluent-bit/bin/fluent-bit","-c", "/fluent-bit/etc/fluent-bit.conf"] env: - name: NODE_NAME valueFrom: fieldRef: fieldPath: spec.nodeName         - name: MY_POD_NAME valueFrom: fieldRef: fieldPath: metadata.name - name: MY_POD_NAMESPACE valueFrom: fieldRef: fieldPath: metadata.namespace - name: MY_POD_IP valueFrom: fieldRef: fieldPath: status.podIP resources: requests: cpu: 5m             memory: 20Mi limits:             cpu: 60m memory: 60Mi volumeMounts: - name: varlog mountPath: /var/log - name: varlibdockercontainers mountPath: /var/lib/docker/containers readOnly: true - name: fluent-bit-config mountPath: /fluent-bit/etc/         - name: biz-logs mountPath: /home/logs/ - name: fluent-bit-config mountPath: /fluent-bit/etc/ terminationGracePeriodSeconds: 10 volumes: - name: varlog hostPath: path: /var/log - name: varlibdockercontainers hostPath: path: /var/lib/docker/containers       - name: biz-logs hostPath: path: /home/logs/ - name: fluent-bit-config configMap: name: fluent-bit-config

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DaemonSet是Kubernetes中资源对象，在定义过程中有三点需要注意

添加resource，即Kubernetes资源配额，保证服务质量，确保正常情况下日志的性能消耗不超过整体 CPU 占用的 5%；日志输出路径要通过hostpath方式挂载到容器内部，否则将无法收集日志信息； env本身用于定义环境变量，根据自身需求，eg : 项目需要获取具体节点信息，如上ConfigMap所示，甚至需要获取pod或者容器信息。通过设置 env 可以在 fluent-bit 运行过程中动态获取环境变量。

4、fluentd 服务端设置

5、总结：

本文主要介绍了 fluent-bit 通过 DaemonSet 方式运行、各个节点日志收集存储、集中的过程。

6、后记

当然只做这些离完成日志系统的搭建目标差的还很远，这些只是简单的把日志集中起来方便查看，更多是需要规范日志等级、日志内容输出、日志输出目标定义等。每台机器上部署的 DaemonSet fluent-bit 到了单 Agent 瓶颈就会出现问题，可能需要考虑换 Sidecar 、 kafaka 中间件、甚至在打印日志时就要考虑是否影响性能，当然这都是集群日志每天TB级别后需要考虑的问题。

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